团队简介：
模式识别与视觉感知团队，以环境感知、机器学习、模式识别技术发展需求为驱动，在电力设备故障视觉诊断技术、视觉智能巡检技术、视频目标识别与跟踪技术、视觉伺服与控制技术等多方面系统深入地开展基础研究和技术创新，为机器视觉系统智能化提供技术储备，培养高素质人才。
本团队现有成员共8人，其中，教授1人，副教授1人，副研究员1人，博士7人，在读博士1人。近年来，本团队主持国家自然科学基金项目6项、省部级项目8项、横向项目4项；获河南省科技进步二等奖2项、河南省教育厅优秀科技成果一等奖1项、河南省高等教育教学成果一等奖1项；发表论文60余篇，其中，SCI/EI收录30余篇，JCR1区、IEEE Trans顶级期刊论文4篇；授权国家发明专利10余项，出版专著2部。
主要研究方向：
（1）视频降噪、检测、识别与跟踪技术
（2）环境感知与理解技术
（3）图形图像处理技术
（4）目标定位与伺服控制技术
（5）视觉检测系统智能化技术