一、个人基本情况
1988年生，博士，澳门十大娱乐网站平台讲师，于2018年获得北京工业大学控制科学与工程专业博士学位，主要研究方向为流程工业过程自动化、神经网络建模、多目标优化。
二、承担课程
《高电压技术》、《模拟电子技术》
三、研究方向
流程工业过程自动化、神经网络建模、多目标优化
四、近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖
1.科研项目
[1] 河南省科技攻关项目、（202102310284）基于随机神经网络的污水总磷检测技术研究及软件开发、10万.
[2] 创新培育孵化项目、（2020ZCKJ211）基于随机神经网络的总磷软测量系统、3万.
2.代表性论著
[1] Sanyi Li; Shengxiang Yang*; Yanfeng Wang; Weichao Yue; Junfei Qiao; A modular neural network-based population prediction strategy for evolutionary dynamic multi-objective optimization, Swarm and Evolutionary Computation. 2020, DOI: 10.1016/j.swevo.2020.100829
[2] Weichao Yue; Xiao Liu*; Sanyi Li*; Weihua Gui; Yongfang Xie; Knowledge representation and reasoning with industrial application using interval valued intuitionistic fuzzy Petri nets and extended TOPSIS, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2020, DOI: 10.1007/s13042-020-01216-1
[3] Qiao J, Li S, Li W. Mutual information based weight initialization method for sigmoidal feedforward neural networks. Neurocomputing, 2016, 207(C):676-683.（SCI检索）
[4] Qiao J, Li S, Han H, Wang D. An improved algorithm for building self-organizing feedforward neural networks. Neurocomputing, 2017, 262:28-40.（SCI检索）
[5] 栗三一, 李文静, 乔俊飞. 一种基于密度的局部搜索NSGA2算法. 控制与决策, 2018, 33 (1): 60-66.（EI检索）
[6] 栗三一, 乔俊飞, 李文静，顾锞. 污水处理决策优化控制. 自动化学报, 2018, 44 (12): 2198-2209（EI检索）
[7] 栗三一; 王延峰; 乔俊飞*; 黄金花; 一种基于区域局部搜索的NSGAⅡ算法, 自动化学报, 2020, 46(12): 2617-2627.